SISTEM PENDETEKSIAN DINI KANTUK PENGENDARA BERMOTOR BERBASIS ESP32- CAM MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER
DOI:
https://doi.org/10.35457/quateknika.v16i01.5236Keywords:
drowsiness, traffic accidents, face recognition, motorbikeAbstract
ABSTRAK
Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh pengemudi yang mengantuk telah lama menjadi salah satu faktor utama penyumbang tingginya angka kecelakaan di jalan raya. Kondisi mengantuk saat berkendara dapat secara drastis menurunkan konsentrasi, memperlambat reaksi, serta meningkatkan risiko terjadinya microsleep yakni kondisi di mana pengemudi tertidur dalam waktu sangat singkat tanpa disadari. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksian dini kantuk pengendara bermotor berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan modul ESP32-CAM sebagai unit pemroses citra untuk mendeteksi kondisi mata pengendara menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Data hasil deteksi kemudian dikirim melalui protokol HTTP ke Raspberry Pi Pico W yang berfungsi sebagai unit penerima dan pemicu peringatan. Jika kondisi mata terdeteksi tertutup dalam durasi tertentu, sistem akan mengaktifkan buzzer dan LED sebagai peringatan dini bagi pengendara. Sistem ini dirancang untuk bekerja secara real-time dengan efisiensi daya yang tinggi serta implementasi yang fleksibel pada kendaraan bermotor.
References
[1] F. Irdanadi, "Pengaruh Electronic Word of Mouth Terhadap Citra Merek dan Minat Beli Pada
Produk," Journal Of Management, vol. 6, no. 1, pp. 14-34. , 2017.
[2] F. Purwanti, "368 kecelakaan terjadi di Blitar hingga September 2023, 74 korban tewas," Detik.com,
9 Oktober 2023. [Online]. Available: https://www.detik.com/jatim/berita/d-6971981/368
kecelakaan-terjadi-di-blitar-hingga-september-2023-74-korban-tewas. [Accessed 20 September
2024].
[3] D. &. U. F. Amalia, "Deteksi kantuk pada pengemudi melalui jumlah kedipan mata menggunakan
facial landmark berbasis Intel NUC.," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer, vol. 5, no. 12, p. 5529–5535, 2021.
[4] e. a. Amrudin, Metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif., Bandung: Media Sains Indonesia,
2022.
[5] R. P. A. R. &. K. A. Angga, "Sensor parkir mobil berbasis mikrokontroler AT89S51 dengan bantuan
mini kamera.," Jurnal Komputasi, vol. 11, no. 1, p. 1412–9434, 2012.
[6] W. Bangun, Manajemen sumber daya manusia., Jakarta: Erlangga, 2012.
[7] A. I. A. A. &. A. M. Birana, "Kelelahan kerja operator dump truck (studi analitik di PT Indonesia
Pratama, Tabang Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur).," PROMOTIF: Jurnal Kesehatan
Masyarakat, vol. 9, no. 2, p. 143–151, 2019.
[8] E. Korlantas, "Data kendaraan roda dua di Indonesia.," 2023.
[9] F. D. H. N. A. &. S. A. F. Fikriyah, "Eye fatigue detection in vehicle drivers based on facial landmarks
features.," Jurnal Teknologi dan Inovasi, vol. 19, no. 1, p. 11–19, 2021.
[10] I. M. R. &. M. Imanuddin, "Deteksi mata mengantuk pada pengemudi mobil menggunakan metode
Viola–Jones.," JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), vol. 4, no. 2,
p. 45–48, 2019.
[11] M. K. &. Z. A. Indra Warman, "Rekayasa web untuk pemesanan handphone berbasis jQuery pada
Permata Cell.," Jurnal Momentum, vol. 15, no. 2, p. 30–38, 2013.
[12] J. L. H. U. W. W. H. X. X. Z. S. &. H. J. Li, "Identification and classification of construction
equipment operators' mental fatigue using wearable eye-tracking technology.," Automation in
Construction, vol. 109, no. 103000, 2020.
[13] A. A. A. P. Mangkunegara, Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan., Bandung: Remaja Rosda
Karya, 2004.
[14] M. Nazir, Metode Penelitian, Bogor: Ghalia Indonesia, 2014.
[15] V. C. N. H. J. M. A. &. S. I. Nastiti, "Rancang bangun sistem monitoring kelelahan dan tracking
pekerja konstruksi melalui safety vest berbasis IoT.," Jurnal Teknologi Konstruksi dan Inovasi, vol.
8, no. 2, p. 39–46, 2023.
[16] M. S. Panggabean, Manajemen sumber daya manusia, Jakarta: Ghalia Indonesia., 2012.
[17] A. H. M. B. H. &. K. R. Rahman, "Computer vision-based approach to detect fatigue driving and
face mask for edge computing device.," Heliyon, vol. 8, no. 10, p. e11204, 2022.
[18] Ramli, Sistem manajemen keselamatan dan kesehatan kerja: OHSAS 18001., Jakarta: Dian Rakyat,
2010.
[19] J. Ridley, Kesehatan dan keselamatan kerja, Jakarta: Erlangga, 2004.
[20] R. I. H. A. D. &. A. F. Samsinar, "Sistem monitoring mendeteksi mata lelah pada pengemudi
kendaraan besar berbasis pengolahan citra.," RESISTOR: Jurnal Elektronika Kendali Telekomunikasi
Tenaga Listrik Komputer, vol. 7, no. 1, p. 77–84.
[21] Sugiyono, Metodologi penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D., Bandung: Alfabeta, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Qua Teknika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Deprecated: json_decode(): Passing null to parameter #1 ($json) of type string is deprecated in /home/ejournal.unisbablitar.ac.id/public_html/plugins/generic/citations/CitationsPlugin.php on line 68
