Implementation of Naïve Bayes and Certainty Factor Methods in Expert System for Early Diagnosis of Dental and Oral Diseases
Abstract
Gigi dan mulut merupakan bagian tubuh yang sering kurang dijaga kesehatannya. Penyakit gigi dan mulut sendiri sering dianggap sepele oleh masyarakat, padahal jika tidak segera ditangani maka dapat menyebabkan penyakit jantung dan stroke. Jumlah penyebaran dokter gigi dan mulut yang tidak merata menyebabkan masyarakat sulit untuk dapat memeriksakan kesehatan gigi dan mulut. Oleh karena itu, diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat membantu masyarakat khusunya yang tidak terjangkau oleh seorang pakar gigi dan mulut untuk dapat mengetahui diagnosa awal penyakit gigi dan mulut yang diderita serta saran yang dapat diberikan. Pada sistem ini digunakan metode dalam proses diagnosanya, yaitu metode naïve bayes – certainty factor. Naïve Bayes sendiri diterapkan untuk mencari nilai probabilitas tiap gejala terhadap suatu penyakit sedangkan metode certainty factor digunakan untuk menentukan nilai keyakinan dari penyakit yang telah diketahui dari hasil nilai bobot yang diberikan oleh pakar dan bobot oleh pengguna. Data yang digunakan pada sistem ini terdapat 10 jenis penyakit dan 44 gejala penyakit gigi dan mulut. Proses Pengujian sistem ini dilakukan 2 tahap yaitu blackbox testing dan uji akurasi sistem. Hasil dari uji akurasi sistem diperoleh akurasi sebesar 95% dari 20 data uji manual yang dilakukan oleh pakar.
Downloads
References
[2] D. A. MURFA, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING,” STMIK Nusa Mandiri Jakarta, 2017.
[3] F. T. Anggraeny, I. G. Susrama, and L. Surtika, “Sistem Pakar Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Forward Chaining,” Prosiding Seminar Dinamika Informatika 2018 (SENADI 2018), vol. 2, no. Senadi, pp. 29–34, 2018.
[4] A. NurJumala, N. A. Prasetyo, and H. W. Utomo, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Rhinitis Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 1, p. 69, Feb. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3815.
[5] W. R. Ferdiansyah, L. Muflikhah, and S. Adinugroho, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Naive Bayes dan Certainty Factor,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 451–458, 2018.
[6] M. Wibowo, “Implementasi metode Naïve Bayes dan Certainty Factor untuk diagnosa penyakit Kardiovaskular,” Jurnal TeknoIf, 2019, doi: 10.21063/jtif.2019.v7.2.115-123.
[7] Yendrizal, “Sistem Pakar Dalam Diagnosa Penyakit Kanker Rahim Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, pp. 251–257, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2669.
[8] A. J. F. Purba, “Perbandingan Metode Bayes Dan Certenty Factor Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Varisela Pada Anak- Anak,” Health and Contemporary Technology Journal, vol. 1, no. 1, pp. 20–25, 2020.
[9] Y. E. Windarto and M. Marfuah, “Implementasi Naives Bayes-Certainty Factor untuk Diagnosa Penyakit Menular,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 9, no. 2, p. 208, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i2.823.
[10] E. Y. P. Fitri Rahmawati, Yisti Vita Via, “Implementasi Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit Kucing,” vol. 1, no. 1, pp. 631–641, 2020.
[11] A. Syahrawardi, N. Hidayat, and D. Sihombing, “Sistem Pakar Diagnosis Hama-Penyakit Pada Tanaman Sedap Malam Menggunakan Metode Naïve Bayes-Certainty Factor Berbasis Android,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 153–160, 2018.
[12] Z. H. Testandy, N. A. Prasetyo, and A. B. Arifa, “RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN WISATA KAB KEBUMEN MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE BERBASIS ANDROID DESIGN AND BUILD TOURISM INTRODUCTION APPLICATION OF KEBUMEN REGENCY USING ANDROID-BASED PROTOTYPE METHOD,” Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas, vol. 15, no. 2, 2022.
[13] K. A. Aryani, D. G. H. Divayana, and I. M. A. Wirawan, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jerawat di Wajah dengan Metode Certainty Factor,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 6, no. 2, p. 96, 2017, doi: 10.23887/janapati.v6i2.11496.
[14] A. W. Krismanto, R. Adhitama, and N. A. Prasetyo, “Rancang Bangun Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Pondok Pesantren Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall,” Jurnal Informatika: Jurnal pengembangan IT (JPIT), vol. 7, no. 2, pp. 104–107, 2022.
Copyright (c) 2025 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
