Application of Data Mining to Design MNH Graphic & Art Product Sales Composition
Abstract
MNH Graphic & Art adalah suatu bisnis yang bergerak dalam dunia B2B untuk memperluas jangkauan bisnisnya. MNH Graphic & Art melakukan penjualan melalui marketplace online yang menyediakan berbagai produk alat dan bahan untuk melukis. Beberapa permasalahan yang terjadi adalah data hanya digunakan sebagai arsip perusahaan tanpa tindak lanjut, seharusnya data tersebut bisa dimanfaatkan untuk menyusun strategi penjualan untuk mengoptimalkan penjualan dan meramalkan persediaan. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui cara kerja data mining dalam menyusun komposisi penjualan, mengetahui peramalan persediaan, dan juga mengetahui kombinasi itemset. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma Apriori, dimana dalam perhitungannya menggunakan Tanagra versi 1.4 dan juga diolah menggunakan Microsoft Excel, penelitian ini menggunakan data penjualan MNH Graphic & Art pada bulan April 2022 hingga Maret 2023. Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data menggunakan metode Algoritma Apriori, frekuensi penjualan produk yang paling diminati konsumen sehingga dapat dijadikan sebagai informasi yang sangat berharga dalam pengambilan keputusan untuk mempersiapkan stok produk dan aturan asosiasi yang digunakan sebagai acuan dalam melakukan komposisi penjualan untuk kebutuhan penjualan bundling. Berdasarkan hasil penelitian, produk yang diminati adalah Copic sketch marker blue series (16,667%), DAS modelling materials white (66,667%), Cat anak giotto school paint 1000 ml (16,667%).
Downloads
References
[2] Gunawan, I. (2023, Januari 19). Transaksi E-commerce B2B Diramal Tumbuh 25 Persen Tahun Ini. Diambil Kembali dari ekonomi.bisnis.com : https://ekonomi.bisnis.com/read/20230119/12/1619803/transaksi-e-commerce-b2b-diaramal-tumbuh-25-persen-tahun-ini
[3] Batubara, D. K., Suryani, N., & Buani, D. C. (2020, Desember). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Peralatan dan Mesin. IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering, 6.
[4] Hutahean, E. L., Safii, M., & Damanik, B. E. (2020, Desember). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN BARANG. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 3. doi:10.33387/jiko
[5] Sikumbang, E. D. (2018, Februari). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer, 4.
[6] Wahyuni, S., Suherman, & Harahap, L. P. (2018, Juli). Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknik dan Informatika, 5.
[7] Kurniawati, L., Kusuma, A. E., & Dewansyah, B. (2019, Januari). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN SPARE PART COMPRESSOR. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 4.
[8] Junaidi, A. (2019, Maret). Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang. Jurnal SISFOKOM, 08.
Copyright (c) 2023 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
