COMPUTING GRAYSCALE OF FACE DETECTION MENGGUNAKAN METODE SOBEL DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN
Abstract views: 533
,
PDF downloads: 1037
Keywords:
Citra, Deteksi wajah, Laplacian of Gaussian, komputasi, Sobel
Abstract
Citra dari sudut pandang matematis, merupakan fungsi menerus atau continue dari intensitas cahaya pada bidang dua dimensi f(x, y), dengan x dan y adalah koordinat spasial dan amplitude f pada pasangan koordinat (x, y) yang disebut intensitas atau derajat keabuan citra pada titik tersebut. Jika x, y, dan semuanya berhingga, dan nilainya diskrit, citra tersebut merupakan citra digital Citra digital adalah citra yang disimpan dalam format digital atau dalam bentuk file. "Pengolahan citra digital merupakan proses yang bertujuan untuk memanipulasi dan menganalisis citra digital dengan bantuan komputer". Penggunaannya, deteksi wajah mengunakan operator
berbasis turunan pertama dan turunan kedua. Saat ini telah ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi wajah, contohnya adalah metode Sobel dan Laplacian
of Gaussian atau LoG, kedua metode ini cocok dalam menyelesaikan penghitungan komputasi. Kedua metode deteksi wajah ini menghasilkan citra yang berbeda, dimana citra yang dihasilkan metode Sobel lebih baik dan jumlah pixsel warna putih yang diperoleh lebih banyak dibandingkan dengan metode Laplacian.
berbasis turunan pertama dan turunan kedua. Saat ini telah ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi wajah, contohnya adalah metode Sobel dan Laplacian
of Gaussian atau LoG, kedua metode ini cocok dalam menyelesaikan penghitungan komputasi. Kedua metode deteksi wajah ini menghasilkan citra yang berbeda, dimana citra yang dihasilkan metode Sobel lebih baik dan jumlah pixsel warna putih yang diperoleh lebih banyak dibandingkan dengan metode Laplacian.
Downloads
Download data is not yet available.
Published
2017-05-27
How to Cite
[1]
K. Kustanto, “COMPUTING GRAYSCALE OF FACE DETECTION MENGGUNAKAN METODE SOBEL DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN”, antivirus, vol. 11, no. 1, May 2017.
Section
Articles
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License